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缉毒警察不是一个人在战斗!百分点实验室出了个技术“硬核”

归档日期:06-26       文本归类:缉毒技术      文章编辑:爱尚语录

  我们最怕看到的影视剧就是根据真实事件改编,总会给人深深的触动,尤其是缉毒题材,正如《破冰行动》蔡永强的话:缉毒,一种是生命危险,一种是诱惑的风险,都需要极大的勇气来面对。

  在和平年代,在查缉毒品的前沿阵地,有一群人他们接受的是最危险的任务,面对的是暴戾的亡命之徒,他们隐姓埋名出生入死,被称作“行走在刀尖上的人”——缉毒警察。据统计,每年公安系统中牺牲的缉毒警察是其他警种的4.9倍,受伤率更是高出10倍。巨大的风险,是缉毒工作的特性使然,也是最需要借助数据智能技术减轻排查工作、减少出勤,尤其是降低在发掘线索之时暴露目标的风险。

  一方面,缉毒和普通刑事犯罪不同,前者是“预先侦查”,后者是 “主动报案”。因此,缉毒工作非常隐秘,事前要做大量的经营分析,对数据挖掘分析能力要求特别高,还要保证精准研判、防止打草惊蛇。

  另一方面,目前缉毒工作中大多时候抓到的只是吸毒贩毒的最末端,如何找到贩毒源头是迫切需求。但其侦破难度大,线索比较隐蔽、关系比较复杂,需要通过大量的技术手段进行关系分析,从而寻找源头线索。

  今年初,百分点与中国人民公安大学联合建设“智慧警务大数据与人工智能实战应用联合创新实验室”,目标是利用人工智能、大数据分析等技术,通过数字世界的分析发现犯罪线索,实现犯罪行为的早发现、早识别、早打击,并将其作为公安业务系统的硬核。针对毒品案件动态性和隐秘性等特点,实验室利用百分点智能安全分析系统——DeepFinder,开展多种涉毒模型的建设,该系统以“动态知识图谱”为核心,应用大数据、机器学习、人工智能等技术,实现对公共安全领域的多源异构数据的同构融合,将技术化数据转变为业务知识,进行灵活弹性数据建模,自动构建“实体- 时空”映射关系,将现实世界中的“人、物、组织、时空、虚拟标识”映射到数字世界中,并构建他们之间的关联关系,帮助公安机关实现以数据为关键要素的数字侦查。凭借业内领先的技术,DeepFinder已经获评工信部“2019大数据优秀产品”奖。

  通过多年实践,DeepFinder通过机器学习算法对群体特征进行分析和神经网络深度学习、对行为模式进行多样本学习,以涉毒人员的历史行为信息为基础,结合相关的消费信息、关系信息等,构建了“涉毒行为模型”,实现隐形涉毒人员挖掘、涉毒人群特征分析、吸毒人员复吸率分析、涉毒人员聚集预警等功能。

  在过去一两年中,百分点帮助西南边境某市公安局进行智慧缉毒。该市因其独特的历史背景和区位特点,近年来随着经济的发展,呈现出人流、物流、资金流的大汇聚、大流动,给当地公安工作带来前所未有的挑战。因此,该市将公安大数据、云计算、警务创新,作为提高公安工作效能、提升公安机关核心战斗力的重要举措。

  首先进行跨部门数据融合治理,挖掘数据价值。百分点为市局搭建“公安大数据治理平台”,实现对该市公安全域、全网络、全维度海量数据的实时动态整合,汇聚来自市局内部及外部政务相关单位10多个部门、整合几百类数据资源,支持超大数据量的动态索引、ID融合、字段关联、时空分析及可视化展示,充分挖掘数据价值和效能。

  其次,搭建了AI训练禁毒模型,数字侦查与打击。利用动态知识图谱、可视化智能建模、机器学习等技术,智能化建模并对模型进行AI训练,提升模型准确率,增强公安实战的数据分析研判能力。

  同时建设了数据开放服务平台,数据统一管理与应用。纵向上实现资源的物理集中,横向上跨网资源的逻辑整合,建设统一资源目录和数据开放服务平台,有效管控数据申请、审批等管理流程,自动化提供数据输出服务。

  最后,基于联合创新实验室,提升警务工作智能化水平。当地市公安局与百分点、中国人民公安大学共同建立“智慧警务大数据与人工智能联合创新实验室”,展开深入合作构建“产学研用”模式,研发警务机器人等智能警务相关技术产品,推动公共安全管理与公众服务加速进入智能化时代。

  通过用最前沿的大数据和认知智能技术服务该市公安实战,目前已经有效提升了当地社会治安防控现代化水平并推动了智慧公安建设。其中,百分点为其设计开发的可疑人员融合动态管控系统,不仅为禁毒支队提供智能化全方位的案件侦查分析,还可协助参与重大活动的安保。目前已经开发模型10多种,战法20多个,通过对涉毒嫌疑人员1000多万动态轨迹信息进行AI训练分析,提升模型准确率。值得一提的是,其中车辆轨迹&犯罪心理异常识别模型作为一部分参与部里评审,还获得了优异成绩。

  除此之外,创新警务应用方面,面向安保、巡逻、现场处置和侦查场景,主动防控型警务机器人相关技术及产品还可以为边境口岸引导出入境、户政大厅、出入境管理处证件自动办理提供警务智能应用服务,提升该市公共安全管理与公众服务工作智能化水平。

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